Quadtree-based image compression formats and level-of-detail systems all work this way. Satellite imagery, terrain rendering, and geographic information systems use quadtree decomposition to serve data at varying resolutions: zoomed out, you see large coarse blocks; zoomed in, you see fine-grained tiles. The same principle extends to three dimensions (octrees) for volume rendering and 3D spatial indexing.
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需求遍历弹出条件栈类型下一个更大元素的索引倒序栈顶 ≤ 当前 → 弹出严格单调递减栈下一个更大或相等元素的索引倒序栈顶 < 当前 → 弹出非严格单调递减栈下一个更小元素的索引倒序栈顶 ≥ 当前 → 弹出严格单调递增栈下一个更小或相等元素的索引倒序栈顶 当前 → 弹出非严格单调递增栈上一个更大元素的索引正序栈顶 ≤ 当前 → 弹出严格单调递减栈上一个更大或相等元素的索引正序栈顶 < 当前 → 弹出非严格单调递减栈上一个更小元素的索引正序栈顶 ≥ 当前 → 弹出严格单调递增栈上一个更小或相等元素的索引正序栈顶 当前 → 弹出非严格单调递增栈，详情可参考爱思助手下载最新版本
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圖像來源，Getty Images